精准帮扶平台
基于大模型的农户返贫风险智能预警与精准帮扶政策匹配平台
运用人工智能技术，构建防返贫监测与帮扶的智慧化解决方案
产品概述
精准帮扶平台是昆一AI基于自主研发的农业大模型，专为巩固脱贫攻坚成果、防止规模性返贫而开发的智慧化平台。
系统通过整合农户多维数据（家庭收入、产业发展、健康状况、教育支出等），运用大数据分析和人工智能算法，构建返贫风险预测模型，提前3-6个月预警返贫风险，并根据农户实际情况自动匹配最合适的帮扶政策和补贴项目，实现"早发现、早干预、早帮扶"。
平台已在湖南省14个市州推广应用，累计覆盖农户超过200万户，精准识别返贫风险户1.2万户，帮助98%的风险户通过政策帮扶稳定脱贫，得到了各级乡村振兴部门的高度认可。
核心功能
多维数据采集与融合
整合民政、农业、医保、教育等多部门数据，结合入户走访信息和卫星遥感数据，构建农户全息档案，涵盖收入、就业、健康、教育、住房等28类关键指标。支持移动端采集与自动同步，确保数据实时性与准确性。
返贫风险智能预测
基于大模型算法构建返贫风险评估模型，通过机器学习不断优化预测精度。可提前3-6个月识别返贫风险，按高、中、低三个等级自动预警，并生成风险成因分析报告，明确致贫关键因素。
政策库智能管理
构建动态更新的帮扶政策数据库，涵盖产业扶持、就业帮扶、医疗救助、教育资助、住房保障等12大类300余项政策。支持政策自动更新、适用条件智能解析和有效期管理，确保政策时效性。
精准政策匹配推送
根据农户风险等级、家庭特征和致贫原因，自动匹配最合适的帮扶政策组合，计算政策覆盖率和预期效果。支持政策申请流程指引、材料清单生成和办理进度跟踪，实现"一户一策"精准帮扶。
帮扶措施跟踪管理
建立帮扶责任人与农户的精准对接机制，跟踪记录帮扶措施落实情况。通过时间轴可视化展示帮扶全过程，自动提醒关键节点，确保帮扶措施落地见效，形成"识别-帮扶-成效评估"闭环管理。
成效评估与决策分析
通过多维度指标评估帮扶成效，生成可视化分析报告。为管理部门提供区域风险分布、政策实施效果、资源投入效率等决策支持，辅助优化帮扶策略和资源配置，提升整体工作效能。
大模型技术优势
智能语义理解
精准解析政策文本中的适用条件、申请要求和限制条款，理解模糊表述和特殊情况，提高政策匹配准确性。
自学习优化
通过实际帮扶案例不断学习优化，持续提升风险预测精度和政策匹配效率，适应政策变化和地域差异。
多因素关联分析
挖掘不同因素间的隐藏关联，如疾病与医疗支出、自然灾害与产业损失的关联影响，提升风险识别能力。
自然语言交互
支持农户和工作人员通过自然语言查询政策、提交申请和获取帮助，降低使用门槛，提升服务体验。
应用场景
乡村振兴局监测管理
为县级乡村振兴部门提供全域返贫风险监测视图，辅助管理人员掌握区域风险分布，精准调度帮扶资源，提高管理效率。
乡镇级精准帮扶
帮助乡镇工作人员快速识别辖区内风险农户，获取精准帮扶建议，跟踪帮扶进度，确保帮扶措施落实到位。
村级信息采集与政策宣传
通过移动端便捷采集农户信息，自动生成风险预警。向村民精准推送适用政策，提高政策知晓率和申请便捷性。
客户案例
