防返贫监测与精准帮扶解决方案
运用农业大模型与多维数据融合，构建"识别—预警—匹配—帮扶—评估"智慧化闭环，巩固脱贫攻坚成果
提前3-6个月识别返贫风险，自动匹配最优帮扶政策，实现"一户一策"精准干预
方案概述
防返贫监测与精准帮扶解决方案基于昆一AI自主研发的农业大模型，面向乡村振兴部门、乡镇与村级工作人员，整合民政、农业、医保、教育等多部门数据，构建农户全息档案与返贫风险预测模型。
方案可提前3-6个月识别高、中、低三级返贫风险，自动生成风险成因分析，并根据农户家庭特征与致贫原因智能匹配12大类300余项帮扶政策，实现政策精准推送与帮扶措施全程跟踪，形成"识别—帮扶—成效评估"闭环管理。
已在湖南省14个市州推广应用，累计覆盖农户超过200万户。对应产品：精准帮扶平台。
核心能力
多维数据采集与融合
整合多部门数据与入户走访、遥感信息，构建涵盖收入、就业、健康、教育等28类指标的全息农户档案，支持移动端采集与自动同步。
返贫风险智能预测
大模型算法持续优化预测精度，按风险等级自动预警，生成风险成因分析报告，明确致贫关键因素。
政策库智能管理
动态更新帮扶政策数据库，支持适用条件智能解析、有效期管理与自动更新，确保政策时效性。
精准政策匹配推送
自动匹配最优政策组合，计算覆盖率与预期效果，提供申请流程指引、材料清单与办理进度跟踪。
帮扶措施跟踪管理
帮扶责任人与农户精准对接，时间轴可视化展示帮扶全过程，自动提醒关键节点，确保措施落地见效。
成效评估与决策分析
多维度评估帮扶成效，提供区域风险分布、政策实施效果与资源投入效率等决策支持，优化帮扶策略。
大模型优势
智能语义理解
精准解析政策文本中的适用条件与限制条款，理解模糊表述，提高政策匹配准确性。
自学习优化
通过实际帮扶案例持续学习，提升风险预测精度，适应政策变化与地域差异。
多因素关联分析
挖掘疾病与医疗支出、灾害与产业损失等隐藏关联，提升风险识别能力。
自然语言交互
支持自然语言查询政策、提交申请与获取帮助，降低使用门槛，提升服务体验。
典型场景
乡村振兴局监测管理
为县级乡村振兴部门提供全域返贫风险监测视图，辅助掌握区域风险分布，精准调度帮扶资源。
乡镇级精准帮扶
帮助乡镇工作人员快速识别辖区内风险农户，获取精准帮扶建议，跟踪帮扶进度，确保措施落实到位。
村级信息采集与政策宣传
移动端便捷采集农户信息，自动生成风险预警，向村民精准推送适用政策，提高政策知晓率。
